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步骤5:寂寞直播“這個產品裝配流程是怎麼設計的?設計和工藝都有很多問題,考慮問題不係統,就隻能‘頭疼醫頭、腳痛醫腳’啊。”航天五院518所宇航產品中心技術負責人王玉鳳回憶起當年載人航天方麵老專家陳同祥的嚴厲批評,“當年我剛剛轉崗到宇航產品工藝,對有些工作還比較陌生,不過還好有陳老師的嚴厲指導,我們團隊才有今天的成績,進而為中國航天事業‘添磚加瓦’。”在很多人的印象裏,航天領域是男人的主場,是男人的浪漫,但其實位於天津的航天五院518所,有著一支特別的空間站型號任務先鋒隊,這支先鋒隊由27人組成,其中女職工17人,稱得上是一支航天“巾幗隊伍”。日前,夢天實驗艙燃燒科學實驗櫃成功實施首次在軌點火實驗,驗證了空間站燃燒科學實驗係統功能的完備性以及整體實驗流程的準確性與科學性,為後續空間科學燃燒實驗項目打下良好基礎。而該燃燒科學實驗櫃的排氣淨化子係統的設計,以及天和核心艙的人係統研究機櫃、夢天實驗艙的航天基礎試驗機櫃等製造任務均由這支先鋒隊完成,為中國空間站貢獻了“她力量”。“其實我從事載人航天產品實現是由陳老師一點點帶出來的,我記得當年有一個產品工藝方案,我們大家一起從下午1點半開始,一直梳理分析到晚上8點多才吃飯,那時候陳老師已經快60歲了,但她對航天事業的熱情依然像年輕時一樣,全神貫注、廢寢忘食。”王玉鳳說,“像這樣的情況不勝枚舉,她一次次用實際行動證明自己對航天事業的無限熱愛,是我們團隊女同胞們學習的榜樣。”對於航天事業,王玉鳳表示,自己小時候仰望深邃的夜空,困惑宇宙的邊際,也有一個航天夢,夢想到天上去摘星星、摘月亮,隻是沒想到長大會是以這樣的形式追夢、圓夢。團隊所在集體先後參與了中國嫦娥三號、四號轉移機構的任務、還承製了天問一號火星探測器多個單機的裝配任務,給團隊的成長奠定了基礎。談起這些任務,王玉鳳略有激動,好似天空中閃耀的群星,也蘊含了她們團隊的光芒。“每一個大型航天工程的背後都有無數航天人默默無聞地付出,其中女職工也占了很大一部分比重。”王玉鳳表示,航天工程產品具有精確度極高、製作周期短、工藝細節多等特點,和女同胞們在工作上特有的“嚴、慎、細、實”等優勢是相吻合的,這也是廣大航天女性在項目上能夠頂住壓力、攻堅克難的關鍵所在。中國空間站載人航天工程中的每一個項目產品,其精度要求都非常高,因為一點點的誤差都可能會因為發射過程中的劇烈振動而出現非常嚴重的問題,甚至是毀滅性的災難。“參與中國航天事業的工作人員,也許一輩子也掙不到幾十億,但卻有可能因為一個粗心大意,就令價值幾十甚至上百億的航天工程直接報廢。”王玉鳳說道。例如中國空間站夢天實驗艙中的燃燒科學實驗櫃,這個實驗櫃預計2023年底前完成40次以上的在軌燃燒實驗,這些實驗將為中國微重力燃燒領域取得第一批空間站實驗數據,服務於地麵和空天燃燒應用裝置和材料合成相關理論發展。而對於空間站內的航天員而言,這些實驗卻具有很高風險。由於有些燃燒實驗會產生對人體有害的氣體,若不能安全過濾這些實驗氣體並及時將廢氣排出艙外,既會影響實驗數據結果,也可能對航天員的身體健康產生嚴重影響。先鋒隊中負責設計該實驗櫃排氣淨化子係統的王琨表示,“一開始我們尋找國外相關文獻,但發現這些文獻都是十多年前的設計方案,漏率比較高,不能滿足我們現階段的需求。於是我們破除萬難,自主研發設計了新型磁驅循環泵,實現了單機漏率優於德國KNF隔膜泵兩個數量級的技術突破,可以自豪地說,這項技術我們達到了世界先進水平。”“空間站天和核心艙的人係統研究機櫃也是我們團隊製造的,這個機櫃就像太空中的航天員體檢中心,它的精度直接關係著航天員的健康檢測。麵對極高的裝調精度,我們實現了機櫃接口自由更替,14組載荷安裝接口裝配精度均在0.1毫米內,和一根頭發絲粗細相當。”作為該項目工藝負責人的王玉鳳表示,麵對複雜的試驗要求,團隊完成了36道工序全流程研製、調試,保證了中國首個空間站航天員生命健康係統在軌穩定運行。。
步骤6:《妈咪直播》科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理,目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為:“人類不停地思考,總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重,如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為,即便AI與人腦的機製不同,隻要能夠找到類似手法,人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究,但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型,隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評,僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚,但有分析認為,可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標,英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現,但隨著AI的進步,科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。
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